驱动力蓄电池（中国）区块链有限公司

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驱动力蓄电池（中国）区块链有限公司阀控式设计

阀控设计合理，气密性能好，无酸液、酸雾泄露。

驱动力蓄电池（中国）区块链有限公司免维护作用

采用独特的气体再优化系统，使用中无需测量电解液比重、加水或加酸。

选用先进工艺

产品与同类产品相比能量高。

驱动力蓄电池（中国）区块链有限公司自放电率低

生产原料纯度高，生产环节控制严格，电池自放电率低。

充放电性能好，过放电充电恢复能力强。

高倍率放电与低倍率放电两种设计。

长寿命设计驱动力蓄电池（中国）区块链有限公司

适用温度范围广，保持适宜的环境温度

通常来说，影响电池寿命较大的因素是环境温度。一般电池生产厂家要求的较佳环境温度是在20-25之间。虽然温度的升高对电池放电能力有所提高，但付出的代价却是电池的寿命大大缩短。据试验测定，环境温度一旦超过25，每升高10，电池的寿命就要缩短一半。目前的蓄电池一般都是免维护的密封铅酸蓄电池，设计寿命普遍是5年，这在电池生产厂家要求的环境下才能达到。达不到规定的环境要求，其寿命的长短就有很大的差异。另外，环境温度的提高，会导致电池内部化学活性增强，从而产生大量的热能，又会反过来促使周围环境温度升高，这种恶性循环，会加速缩短电池的寿命。

1.电池系统的日常检查

充电系统:确保充电装置工作正常，充电机仪表显示（或者我们测试充电机输出）充电电压值等于建议使用值勤，必要时予以修正。使用环境，注意环境温度及电池外观变化，电池系统保护清洁干燥。当环境温度大于30，小于20浮充电压必须给予补偿。

2.电池系统的季度检查

系统的浮充电压：在线用万用表测试电池组的端电压并与充电机仪表显示值、建议值、与使用值比较，如果测定浮充电压与建议使用值不符，则调整充电装置，使浮充电压符合要求，如果测量值与仪表显示值有出入，则需对仪表进行核准。

1.）系统的环境温度：用温度计测量电池室的温度每季度在同一点（多点）测定，这些点必须在电池系统内，当系统温度高于30或者低于20时，必须调节环境温度，否则应对浮充电压进行温度补偿。

2.）系统浮充电压：从充电装置面板上读取浮充电流值，在正常情况下，浮充电流值不得大于0.001C安培,否则需诊断原因,测量浮充电流必须是电池在正常浮充下7天进行，否则所测电流是不真实的。

3.）单只电池的浮充电压：每只电池的单只电压在正负极上测得，测量值与平均浮充电压相差不得超过0.05V.P.C（12V电池不得超过0.3V），否则必须调整，如果电池之间存在温差，（电池的温差以电极温度为准）首先必须消除电池之间的温差（包括：通风不良、日晒、热源干扰），因为温度越高，电池的浮充电压越低，反之越高。如果电池之间无明显温差，就需要均衡充电。

由采集层的各个采集点将各自的数据汇总到监控主机后,通过MQTT协议与云平台间进行数据交换,经过云平台的筛选后,将属于系统的数据中心数据进行保存以及一系列的大数据算法运算分析并保存分析后的结果;当用户使用数据中心集中管理系统时,系统会与云平台间进行交互,将需要的数据经过REDIS缓存到内存中,让用户体验到高效的管理系统,而且支持多用户同时在线浏览访问该系统。
　　
　　数据中心集中管理系统不仅为用户提供远程监测各个数据中心的所有设备实时数据(数据保存)及告警记录(当前告警、历史告警),了解数据中心实时情况;统计每类设备的各个告警发生比例以及告警设备数量,便于用户了解各数据中心告警分布情况并以此做出相应的安排。当系统检测到某些重要告警后,针对该告警做出预设定相应的联动处理,并通过短信、语音等方式实时通知相应人员,同时展示出发生点附近的监控摄像画面,利于维护人员勘察告警是否对数据中心造成大范围影响,实现数据中心的无人值守。同时该系统还加入了3D全景模型,通过三维直观、交互易用和实时数据对接的方式,实现数据中心园区、楼层、机房、机柜组合机柜、设备、端口及线缆七级,模拟真实数据中心场景,全三维虚拟现实浏览和全鼠标虚拟现实操作,点击各个设备可查看重要数据,并可模拟维护人员巡检数据中心,检测设备是否发生故障等。而且该系统增加了对IT服务设备的实时监控CPU、内存等重要数据,无需再采用另外一套系统来检测IT服务设备的情况,便于维护人员的操作,为数据中心维护减少了额外开支。
　　
　　4 系统特点
　　
　　(1)跨模块PUE计算驱动力蓄电池（中国）区块链有限公司　　
　　跨模块PUE计算顾名思义即根据各个数据中心各自施工工况以及检测点范围,正确的计算出整个数据中心或者某个微模块或者多个微模块的能源效率。
　　
　　目前,很多厂商部署了数据中心能耗监测系统,但是均存在以下缺点:
　　
　　①只针对整个数据中心或者固定节点进行PUE计算,无法根据数据中心的设施变换和实际工况的变换进行灵活配置,不能全面、综合地反映数据中心各个节点的能耗;
　　
　　②计算PUE采用的耗电量数值为当前数值,没有将数据中心由于前期施工等产生的耗电量考虑在内,因此计算结果准确性有待提高。为了克服现有技术中存在的不足,本系统提供了一种自定义的数据中心能耗监测系统。
　　
　　其特点在于:灵活配置测量点,累计PUE、当前PUE、历史PUE报表全面监测数据中心能耗,增加计算基准时间,提高PUE结果准确性。
　　
　　用户根据各个数据中心或者各个模块的PUE值、PUE波动趋势,进行战略分析及部署,为以后扩展数据中心选址、节能提供有效的帮助。